SQL编程技巧与Pan.baidu的优化
介绍
SQL作为关系型数据库的标准查询语言，不仅是企业级应用的重要一环，也在大数据时代里扮演越来越重要的角色。然而，SQL开发完全依赖直觉与规范是不够的，还需要考虑Optimization-oriented Programming的思想。Pan.baidu的成功运行，给我们提供了一个很好的例子。
SQL编程技巧
无论是小型工程还是大型工程，良好的SQL性能至关重要。优秀的SQL产品经理、工程师在SQL编程过程中，往往会有以下编程思想。
1. 规划好表结构
表的结构设计，应考虑数据冗余、索引、数据类型、数据范围、上下文等因素，以避免冗余、死锁、分区查询失败等性能堆积问题。在表的设计过程中，优先考虑使用 InnoDB 引擎，因为它提供了行锁定功能。
2. 动态查询优化方法
在检索数据时，通过聚合函数（如：固定集合、单词的去重，日期等），可以很快地得到数据集。在查询中，也需要考虑使用算法（如：布隆过滤器，哈希表，二进制树等）进行查询优化。
3. 避免使用临时表
使用临时表会导致I/O读取频繁，因此更好的选择是使用内存表或Memory 存储引擎进行存储。
Pan.baidu的优化方法
Pan.baidu是百度公司旗下网络硬盘服务。于2009年上线后，快速发展成为业界领先的网络存储平台。然而，还存在着一些性能问题，如：数据访问的慢和内存资源的不足。
1. 全局锁优化
在Pan.baidu中，存在多重异步输送，同时也方便快速地响应用户的请求。但同时，也容易导致数据访问的慢。通过使用全局锁定机制，可以使数据访问速度更快，并且加强线程间的安全的性能。
2. 负载均衡且高效的查询
在读写协同的情况下，需要维护负载均衡。不同的用户有不同性能需求，通过对请求分配的机制，可以让事务级别的灵活性提高。
3. 执行计划
在所有产品实例上，Pan.baidu要求所有查询都使用相同的计划，然后从中选择最适合的连接。这对于查询高度可靠性和性能至关重要。
SQL编程的重要性日益突出，Optimization-oriented Programming的思想也愈加重要。在地面，SQL的性能方面，设计和开发工程师需要深入探讨，建立一个可靠的编程思想系统。用Pan.baidu的成功经验，这份制订优化计划的评估技术文档会有良好的建设指引。
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