SQL Server 2008是建立在SQL Server 2005版本基础之上的数据库管理系统。作为Microsoft SQL Server系列的一部分，SQL Server 2008拥有更多新的特性和功能，以满足面向企业应用的高性能、稳定性的数据存储与分析要求。
优化查询的技巧
SQL Server数据库对查询的优化是必备的技术。在业务系统中，一旦查询慢了，整个系统的吞吐量就会降低。以下是一些优化查询的技巧：
- 避免在where 子句中使用函数
- 使用IN语句时，使用固定值列表(Static List)
- 分页时，使用Row_Number() 函数进行分页
使用函数会因为不支持使用索引，导致效率降低。应该在where 子句中使用列本身的值，而不使用函数。
使用固定值列表可以使SQL Server查询时使用Hash Match算法，高效计算结果，而不必扫描表的全部数据。In语句中的值列表应该使用本地变量，可以有效减少编译时间。
分页查询是非常常用的操作，但是如果使用top，offset等语句去做查询会降低搜索速度，这时使用Row_Number() 函数进行分页操作可以有效改进查询速度。
优化索引以提高查询效率
合理的索引设计可以大大提高查询效率。索引的主要作用是通过快速检索减少操作成本。
- 尽量避免使用索引
- 使用聚集索引代替非聚集索引
- 避免索引与查询字段的类型不一致
索引太多可能会导致查询效率下降，在建立索引前应该评估整个系统的查询频率，然后确定建立索引的优先级以及建立哪些索引。
尽量使用聚集索引进行查询，聚集索引将 表的整体数据物理上有序，查询时只需遍历一遍所需数据的聚集索引的节点即可，这样查询效率会更高。
最好选择查询字段的数据类型与索引的数据类型相同或相似，这样不仅可以优化查询速度，还可以减少了内存和I/O消耗。
保证数据安全性
在SQL Server 2008中，数据安全防护是必须的。以下是SQL Server 2008保证数据安全性的主要措施：
- 使用加密算法对数据进行加密
- 始终使账户使用较低的权限
- 经常备份重要数据
利用加密算法对敏感数据、密码等关键信息进行加密可以有效的避免数据泄露风险。
为了减少非授权用户访问内容的风险，应该始终使账户使用较低的权限，在需要进行一些特殊处理的场合下，才使用提升的权限。
尤其是能够避免数据局部或整个丢失的备份，有必要定期进行，这样在数据库突然发生严重错误时可以恢复数据。
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